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背景介紹
當前貨運市場競爭日益激烈，運價波動頻繁，客戶需求多元化，傳統(tǒng)依賴經驗的決策模式已難以應對市場變化。貨運企業(yè)面臨著獲客成本高、運力資源 利用率低、價格策略不精準和市場反應速度慢等核心痛點，急需數據驅動的智能決策支持。
信息化程度較低，市場需求洞察不精準
政策響應延遲，市場情報碎片化
競爭情報壁壘
市場分析缺乏決策抓手，面對市場變化的靈敏度不足
缺少完備直觀的數據匯總及可視化分析展示
缺乏多維因素基礎數據
向智能決策準確度不高，缺乏高效的智能決策支持工具
缺乏智能模型算法等接入
缺少智能化決策支持工具
方案介紹及架構圖
核心功能
物流信息知識庫
構建行業(yè)知識圖譜，整合政策法規(guī)、市場動態(tài)
建立智能檢索系統(tǒng)，支持自然語言查詢和信息推薦
沉淀企業(yè)內部經驗，形成可復用的解決方案庫
競爭對手與合作伙伴情報庫
競爭對手運力布局、價格策略、服務網絡動態(tài)監(jiān)測
合作伙伴資質評估與評分體系
行業(yè)生態(tài)位分析和合作機會識別
全方位市場趨勢洞察
宏觀經濟指標實時追蹤,預測季節(jié)性需求變化
行業(yè)數據深度分析,實時監(jiān)測行業(yè)運價指數變化
政策法規(guī)變化預警與影響評估
自動化數據統(tǒng)計分析
一站式數據集成平臺，支持多源數據采集和清洗
可視化分析工作流，實現報表自動生成和分發(fā)
智能異常檢測，自動識別數據波
智能體開發(fā)平臺
預置貨運行業(yè)算法模型庫，開箱即用
提供低代碼AI開發(fā)環(huán)境，快速構建業(yè)務智能體
支持自動化任務處理和自然語言交互
智能定價及運力優(yōu)化配置
動態(tài)運價優(yōu)化模型
競爭性定價建議
合同費率評估系統(tǒng)
方案優(yōu)勢
數據驅動決策
整合多源數據，打破信息孤島，讓每個決策都有數據支撐，減少主觀判斷偏差
實時響應能力
分鐘級數據更新頻率，幫助企業(yè)快速捕捉市場變化，搶占先機
精準預測分析
采用機器學習算法，預測準確率較傳統(tǒng)方法提升40%以上
易于集成使用
支持API接口對接，可與現有TMS、ERP等系統(tǒng)無縫集成，降低使用門檻
知識沉淀與復用
將分散的經驗系統(tǒng)化，形成企業(yè)知識資產支持組織能力持續(xù)提升
智能進化能力
基于智能體平臺，系統(tǒng)可不斷學習和優(yōu)化，適應業(yè)務變化和發(fā)展需求
經典案例
中鐵特貨營銷輔助決策系統(tǒng)
2023年，我們與中國鐵路特貨物流股份有限公司達成合作，針對特貨市場營銷中信息分散、決策依據不足等核心痛點，量身打造了“特貨營銷輔助決策系統(tǒng)”。該系統(tǒng)專為市場營銷部門設計，通過多渠道、多層次、多形態(tài)的信息智能抓取與行業(yè)數據采集，融合人工智能與大數據技術，實現市場動態(tài)的精準感知與智能分析，全面提升營銷人員的決策效率。
